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码隆科技出席AITech极智未来盛会探讨略

2020/10/16 来源:聊城信息港

导读

码隆科技出席AITech极智未来盛会 探讨AI商业落地的挑战与对策2018年3月30至31日,由深圳市人民政府指点,深圳市龙岗区人民政府

码隆科技出席AITech极智未来盛会 探讨AI商业落地的挑战与对策

2018年3月30至31日,由深圳市人民政府指点,深圳市龙岗区人民政府、中关村视听产业技术创新同盟、新一代人工智能产业技术创新战略同盟主办的AI领域顶级盛会——AITech“极智未来”2018国际智能科技峰会在深圳市龙岗区隆重举行。

本次峰会紧扣国家发展战略和发展规划,以“极智未来”为主题,探索“科技引领、系统布局、市场主导、开源开放”的新一代人工智能发展模式。峰会分为2场主论坛及4场深度专题论坛,就人工智能前沿研究和产业实战展开对话,在人工智能技术运用、产学研资深度结合、热门技术运用案例等方面进行剖析及探讨。码隆科技CEO黄鼎隆博士受邀参加人工智能投融资专题论坛,与在场AI创业者和佳宾共同探讨人工智能落地与商业化议题。

峰会聚集了国内外两百余位学术界、科技领域、投资领域精英,中国工程院高文院士、徐扬生院士、丁文华院士、图灵奖获得者John E.Hopcroft,和6位IEEE Fellow等10多位重量级知名专家学者莅临参加并发表专题演讲,参会总人数达千余人。

码隆科技CEO黄鼎隆博士发表论点

本次人工智能投融资论坛主题为《回归商业,人工智能创业者准备好交答卷了吗?》,由将门创投开创合伙人杜枫女士主持,码隆科技CEO黄鼎隆博士、NovuMind广州总经理武瑞,及宽拓科技联合创始人罗芳女士受邀作为论坛佳宾。

论坛专场上,三位AI创业者分别回应了来自投资人与各界对人工智能企业商业化变现的质疑,并分享了AI企业鲜明面纱背后所面临的挑战与对策。

码隆科技CEO黄鼎隆提到,公司于2014年成立,同期成立的以深度学习与计算机视觉为主的AI企业,大多专注于以人脸辨认技术为主的最终做大市场。目前安防领域,码隆科技则始终专注在商品辨认这个赛道上:“我们认为人工智能最大的价值在于与实体经济的结合,而全部实体经济的流程大多是围绕着商品来运作的,如:纺织、服装、家具、零售等行业。码隆科技的核心产品是ProductAI,致力于让人工智能学会各个行业老师傅的本领,使AI成为该行业的专家,能够看懂商品。去年公司的重点在助力电商行业提高流量转化率;今年则更加专注于垂直领域,助力传统行业的企业。以零售业为例,码隆科技提供的技术仅需通过一个摄像头,便可辨认出用户所购买的商品并完成结账,帮助新零售的智能结账与无人货架环节真正解决货损问题,同时提高整体效力。”

当主持人问到了AI企业实际所面临的最大问题时,除人才、数据、产品、技术等,码隆科技CEO黄鼎隆还提出了不一样的观点。从客户做决策的角度来看,黄鼎隆认为,最大的挑战是“本钱”,特别在码隆科技专注的AI与实体经济结合的领域。以新零售的运用为例,关于人工智能着落货损的问题,虽然现在技术上已有RFID与重力感应等解决方案,但仍没法大规模普及,主因在于本钱太高。当技术的本钱本身大于货损的本钱时,解决方案就难以大规模推行,而码隆科技提供的解决方案,只需通过一个普通的、低成本的摄像头,接入ProductAI商品辨认平台,便可辨认出商品种类与价格,实现无人结账。只有当解决方案的本钱能够下降至有利润产生的空间时,这样的方案才更可能实现大规模应用。

另外,为线下商超做无人零售解决方案时,大众主要关注无人结账环节辨认准确率的问题,但除结账环节之外,大型超市背后的海量商品SKU入库管理也需耗费巨额本钱。而码隆科技所提供的商品图象识别解决方案和算法,有别于传统深度学习需用干净数据才能训练出好的模型,而是通过弱监督式学习的方式,将现实生活中的噪声数据训练出可直接商用的模型。在此情况下,才能将数据入库的本钱大幅着落,广泛运用在真实场景中。

主持人与论坛嘉宾合影

三位嘉宾逐一分享了各自在创业历程中所经历的挑战及应对策略,为在场与会者提供了来自AI创业者的观点,获得现场观众热烈回响。本届AITech峰会实现了人工智能产业、学术、投资界精英跨界共聚,为参会者提供了对人工智能当前发展全方位了解的机会,有效推动了产学研资深度结合,增进AI创新成果落地。

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